分析數據必須要經過收集與整理

1、收集數據是進行統計分析的前提和基礎。收集數據的途徑眾多，可通過實驗、觀察、測量、調查等獲得直接資料，也可通過文獻檢索、閱讀等來獲得間接資料。收集數據的過程中除了要註意資料的真實性和可靠性外，還要特別註意區分兩類不同性質的資料：一是連續數據，也叫計量資料，指通過實際測量得到的數據；二是間斷數據，也叫計數資料，指通過對事物類別、等級等屬性點計所得的數據。分析報告統計

2、整理數據就是按一定的標準對收集到的數據進行歸類彙總的過程。由於收集到的數據大多是無序的、零散的、不系統的，在進入統計運算之前，需要按照研究的目的和要求對數據進行核實，剔除其中不真實的部分，再分組彙總或列表，從而使原始資料簡單化、形象化、系統化，並能初步反映數據的分佈特征。

3、分析數據指在整理數據的基礎上，通過統計運算，得出結論的過程，它是統計分析的核心和關鍵。數據分析通常可分為兩個層次：第一個層次是用描述統計的方法計算出反映數據集中趨勢、離散程度和相關強度的具有外在代表性的指標；第二個層次是在描述統計基礎上，用推斷統計的方法對數據進行處理，以樣本信息推斷總體情況，並分析和推測總體的特征和規律。

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分析師統計後推斷是正確是重要任務

分析報告統計進行研究